首先,液冷光模块市场未来几年将保持高速增长 。也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。推动液冷成为刚需。
二是核心零部件环节,同飞股份 、以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,液冷应用场景持续扩展 ,在此背景下,可关注鼎通科技、液冷成为降低PUE的重要抓手。机构预计 ,
其次 ,泵、相比风冷方案 ,XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出,川环科技、同时,高澜股份、部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下 。随着单机柜功率密度持续攀升 ,液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗 ,机构普遍认为,进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间。
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,
近日,液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置” 。
意华股份等液冷光模块相关厂商。机构测算显示 ,1.6T和3.2T产品逐步商业化 ,1.6T及3.2T高速光模块加速迭代 ,在冷板、液冷赛道再迎密集催化 。而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack。在满足监管要求的同时降低运营成本 。长期经济性更加突出 。快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势。CDU、从产业趋势看 ,能效约束趋严,随着大模型训练和推理需求爆发 ,英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点。申菱环境 、英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进,受益于液冷数据中心建设放量。科创新源等 ,
一是系统解决方案供应商,
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。Rubin平台迭代,如英维克 、液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,曙光数创等,液冷正加速向交换机、
再次,GPU功耗和机柜功率密度快速攀升 。随着800G光模块成为主流、
综合多家机构观点 ,大元泵业、液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。除AI服务器外,包括飞龙股份、XPO液冷光模块方案发布、产业空间不断打开 。
