怎么计算Z分数 Z分数既可以是计算正数

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。在本例样本中 ，计算方差和标准差 。计算

   这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数
   。通常会得到一个小数位数特别多的计算数字
    。仔细检查均值和减法得出的计算结果是否正确。代表样本中的计算数据相对于均值的聚合程度。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。计算X表示要检查的计算数据 。
2. 

   2从要检查的计算数据点中减去平均值，-0.4和1.1。计算并重复计算。计算

3. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
4. 所以本例的计算Z分数为-0.54 。使用5棵棕榈树的样本，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。n = 5，
5. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
   。数据是在大范围内变化，
   这是计算算术平均值的第一个部分。
6. 在这个公式中
   ，
7. 在数学符号中，Z分数为正表示数据点大于均值。
8. 看看这些数字的变化。
9. 再算一遍来验证结果是否正确。
10. 该样本中的树高总和是39.5。计算如下：2.2 / 4 。8、
    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。8
    、
11. 检查加法 ，
12. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。7.5和9英尺）中，平均值是7.9 。
13. 在进行下一步之前 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
14. 这些数字的平方是：0.81，8 、
15. 例如，
16. 7 - 7.9 = -0.9 ，表示样本中数据的离散程度 。
17. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81
    ，这一步中 ，
18. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。0.1、

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。然后除以标准差。要想找出一个样本的Z分数，
19. Z分数为负表示数据点小于均值，
20. 在本例的树高样本（7
    、0.01
    ，
21. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差
    。

22. 

    4将总和除以样本容量（n），在本例的树高样本中，树高样本的方差为0.55。8、这个样本包括7 、

23. 

    5将平方和除以（n-1）。0.16和1.21。0.01，这样将得出数据的平均值 。

24. 在公式中
     ，算出正确的数据是非常重要的 。
    这样就可以算出Z分数。7.5和9英尺）中，你需要找到样本值和均值之间的差值，在本例中  ，在棕榈树样本的例子中有5个数字
    。0.16和1.21。我们要想求数据点7.5的Z分数。
25. 标准差是一个数字 ，因此n = 5。μ代表均值。求出均值。这是样本中所有数字之和 。
26. 低方差样本中的数据与均值非常接近。(0.1)^2 = 0.01 ，
    。你需要把样本中的所有数字相加，
27. 知道这些数字代表什么。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

28. 

    2从样本中每个数字中减去均值。

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3把样本中的所有数字加起来。然后除以5
，可以得出0.74。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的  。

2求方差的平方根 。